今日概览

• 快手旗下可灵AI将完成30亿美元融资
• AI 版支付宝开放公测，无需邀请码即可体验
• xAI推出生产级语音智能体平台 Voice Agent Builder
• Fable 5在Devin、Cursor和Agent Arena多平台重新上线
• Kimi K2.7上线Cursor，提供与GLM 5.2对比评估

大模型与产品发布

xAI推出生产级语音智能体平台 Voice Agent Builder

xAI推出Voice Agent Builder测试版，基于Grok Voice端到端语音模型的零代码生产级语音智能体平台。用户用自然语言描述，2分钟可配置智能体，支持SIP接入、知识库实时检索、Google Calendar等工具连接及MCP集成。平台提供80+内置语音和品牌克隆功能，具备完整可观测性与护栏机制。来源：AI工具集

来源：AI工具集

Fable 5在Devin、Cursor和Agent Arena多平台重新上线

Anthropic最新模型Fable 5已在Devin、Cursor和Agent Arena重新可用，在CursorBench和Agent Arena均排名第一，但每任务成本最高。Agent Arena采用因果追踪方法评估。[1][2][3][4] 来源: [1] https://x.com/cognition/status/2072405137117548601, [2] https://x.com/arena/status/2072423538641031372, [3] https://x.com/cursor_ai/status/2072403323844428217, [4] https://x.com/arena/status/2072423544575934775

来源：大黑AI·产品工具

Kimi K2.7上线Cursor，提供与GLM 5.2对比评估

Kimi K2.7现可在Cursor中使用，并提供了与GLM 5.2的对比评估结果。来源为Kimi团队成员确认。[5] 来源: [5] https://x.com/leerob/status/2072416355836740059

来源：大黑AI·产品工具

Google发布ADK指南：构建可扩展多智能体系统

Google Cloud博客介绍使用ADK构建Scale-Proof、多形态多智能体系统，解决企业级生产环境瓶颈。原文：https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/beyond-static-prompts-with-google-adk/[8] 来源: [8] https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/beyond-static-prompts-with-google-adk/

来源：大黑AI·产品工具

Databricks发布dbt管道查询标签实现精细使用归因

Databricks介绍为dbt管道使用查询标签，实现精细的使用归因，帮助追踪资源消耗。原文：https://www.databricks.com/blog/granular-usage-attribution-dbt-pipelines-query-tags[10] 来源: [10] https://www.databricks.com/blog/granular-usage-attribution-dbt-pipelines-query-tags

来源：大黑AI·技巧教程

AI 应用与落地

快手旗下可灵AI将完成30亿美元融资

快手旗下AI视频生成业务可灵AI将完成30亿美元（约203.8亿元）融资，腾讯参与了本轮融资，投后估值180亿美元，较此前200亿美元目标下调20亿美元。快手预计12个月内启动可灵AI赴港IPO，募资将用于算力建设和人才引进。可灵AI年化收入已超3亿美元，Q1收入7500万美元，主要来自海外市场。来源：智东西

来源：AI工具集

AI 版支付宝开放公测，无需邀请码即可体验

支付宝AI智能体”阿宝“结束内测，正式面向iOS和安卓用户开放公测，无需邀请码即可体验。用户可在应用商店或支付宝App内搜索”阿宝”或”蚂蚁阿宝”可直接使用。阿宝从海量办事服务中整理出72项技能，涵盖居家保洁、出行订票、购物优惠、社保查询、账单分析等72项生活服务，支持模糊口语理解、全场景服务覆盖及长期陪伴互动。来源：支付宝

来源：AI工具集

深度分析：MCP/API/CLI三种Agent工具调用方式对比

作者总结MCP是目前唯一在协议层考虑人在回路的方案；API适合90%场景，携带元信息；CLI最好用但长期是死路，依赖Unix环境且易踩坑。[7] 来源: [7] https://x.com/vista8/status/2072200972357828922

来源：大黑AI·技巧教程

Cerebras演示Gemma 4在自家平台推理速度远超GPU

Cerebras展示两个agent执行相同图像搜索任务，运行Gemma 4 31B。Cerebras上的速度明显快于GPU，强调【速度改变产品体验】。[6] 来源: [6] https://x.com/cerebras/status/2072435024746688521

来源：大黑AI·硬件动态

Databricks分享GPU可靠性工程实践

Databricks发文介绍如何保持跨AI平台的【GPU可靠性】，涉及分布式训练中的硬件故障处理与监控实践。[9] 来源: [9] https://www.databricks.com/blog/how-we-keep-gpus-reliable-across-databricks-ai

来源：大黑AI·硬件动态