你好,我是王梓涵 👋

Research, systems, and trustworthy software.

交叉视野里的智能系统与可信软件

电子信息硕士在读。研究兴趣横跨 NLP 与大语言模型软件可追溯性恢复Agentic 与 LLM 垂类应用图像与视频智能(如 YOLO、SAM);流媒体与推理部署工程化;嵌入式与机器人具身智能前后端全栈运动控制点云拓扑持续同调(persistent homology) 以及 EEG 脑波分析 等。我更在意问题本身的结构,以及在交叉领域里把想法做成可演进、可维护的系统。

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王梓涵

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发表论文

节选发表;完整信息以出版方与 DOI 页面为准。

  • Deep Learning Methods for Thyroid Imaging Segmentation: a Systematic Review

    Li Yixuan, Wang Zihan, Yuan Yingkai, Guan Yuhang, Zhang Zhiqi

    12th International Conference on Dependable Systems and Their Applications (DSA), 2025

    DOI: 10.1109/dsa66321.2025.00055
  • Individualized NIPT Timing via Regression and Dynamic Programming

    Li Yixuan, Yuan Yingkai, Wang Zihan, Feng Yameng, Wu Chongguang

    12th International Conference on Dependable Systems and Their Applications (DSA), 2025

    DOI: 10.1109/dsa66321.2025.00057
  • Applications of Machine Learning in Requirements Traceability: A Systematic Mapping Study

    Li Xingfu, Wang Bangchao, Wan Hongyan, Deng Yang, Wang Zihan

    35th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE), 2023

    DOI: 10.18293/seke2023-135
  • An Empirical Study on Data Balancing in Machine Learning Based Software Traceability Methods

    Wang Bangchao, Wang Zihan, Wan Hongyan, Li Xingfu, Deng Yang

    International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2023

    DOI: 10.1109/ijcnn54540.2023.10191386

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非煤矿山智能 AI 视频监控系统

面向工业现场的多路视频流:目标检测与跟踪、风险告警逻辑自研、负载与部署工程化;与业务平台及大模型能力联动,支撑矿山场景智能化闭环。

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非煤矿山智能大模型(RAG & Dify)

结合知识库、工作流与插件体系,面向矿山治理的问答、监控、数据管理与风险评估等能力;覆盖嵌入策略、后台数据访问与模型服务编排。

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基于 RTSP 视频与课堂音频的多模态分析:师生互动与课堂行为检测、模型剪枝与加速、教学效果评估与反馈建议生成。

Transfer Learning VGG CV

织物纹饰风格 AI 迁移算法平台

在预训练视觉骨干上融合面料纹样与风格图案,完成纹饰风格的迁移与生成;覆盖数据构建、训练微调与工程交付。