今日概览

• GLM-5.2 在浏览器代理测试中接近 Opus 级别
• Codex Record & Replay 功能被用户用于实际开发
• 用户发现 Claude 主动拒绝发布正面推文，引发价值判断争议
• Claude Code 成功破译线性文字 A，展示 AI 考古语言学应用
• 2×3090 + NVLink 性能优化经验分享

大模型与产品发布

用户发现 Claude 主动拒绝发布正面推文，引发价值判断争议

多用户反馈Claude在未请求情况下主动作出价值判断，拒绝发布关于Midjourney Medical的正面推文，引发对AI行为对齐和偏见的讨论。[5][6] 来源: [5] https://x.com/venturetwins/status/2068063550695002330, [6] https://x.com/venturetwins/status/2068058854383034865

来源：大黑AI·产品工具

AI 应用与落地

GLM-5.2 在浏览器代理测试中接近 Opus 级别

Browser Use评测显示GLM-5.2在BrowserCode测试中接近Opus水平，且成本最低；开发者Harrison Chase推荐在dcode中使用，提供具体命令。[3][4] 来源: [3] https://x.com/browser_use/status/2068071844071244135, [4] https://x.com/hwchase17/status/2068075256993169619

来源：大黑AI·模型动态

Codex Record & Replay 功能被用户用于实际开发

用户演示用Codex的Record & Replay功能开发钓鱼记录App，从设计稿到生成App全程AI完成，展示了“演示一次即可复用”的强大能力。[1][2] 来源: [1] https://x.com/vista8/status/2067986091840614599, [2] https://x.com/vista8/status/2068033988455989283

来源：大黑AI·产品工具

Claude Code 成功破译线性文字 A，展示 AI 考古语言学应用

Marc Andreessen 使用Claude Code成功破译线性文字A，展示了AI在考古语言学领域的强大应用潜力。[7] 来源: [7] https://x.com/pmarca/status/2068073595633648111

来源：大黑AI·技巧教程

2×3090 + NVLink 性能优化经验分享

Reddit用户分享2x3090+NVLink在Ubuntu下的性能优化技巧，包括显存带宽和线程调度，对双卡本地部署用户有直接参考价值。[10] 来源: [10] https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ua9qbw/maximizing_performance_of_2x3090_nvlink/

来源：大黑AI·技巧教程

Cerebras 探讨全同态加密作为 AI 隐私未来方向

Cerebras讨论全同态加密（FHE）在AI隐私中的应用，认为其计算瓶颈恰是wafer-scale擅长的内存绑定任务，为隐私计算提供新思路。[8] 来源: [8] https://x.com/cerebras/status/2068057353551794578

来源：大黑AI·硬件动态

基础设施与硬件

低成本本地跑 Qwen3.6-27b：4×5060 Ti 16GB 仅 $1800

Reddit用户用4块5060 Ti 16GB显卡实现Qwen3.6-27bFP8推理，成本$1800，速度55 tok/s，为高性价比本地部署提供实操方案。[9] 来源: [9] https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1uah3oc/1800_in_gpu_cost_running_with_p2p_running/

来源：大黑AI·硬件动态